Pro­dukt­be­schrei­bung

Der NVIDIA RTX A4000 ist der leistungsstärkste Single-Slot-Grafikprozessor für professionelle Anwender, der Raytracing in Echtzeit, KI-beschleunigte Berechnungen und eine hohe Grafikleistung auf den Desktop bringt. Der RTX A4000 basiert auf der NVIDIA Ampere Architektur und kombiniert 48 RT Cores der zweiten Generation, 192 Tensor Cores der dritten Generation und 6144 CUDA Cores mit 16 GB Grafikspeicher. So können Sie schon heute auf Ihrer Desktop-Workstation Produkte der nächsten Generation entwickeln, Stadtlandschaften der Zukunft entwerfen und immersive Unterhaltungserlebnisse von morgen schaffen. Und mit einem energieeffizienten Single-Slot-PCIe-Formfaktor, der in eine Vielzahl von Workstation-Gehäusen passt, können Sie aussergewöhnliche Arbeit ohne Grenzen leisten.

Unglaubliche Anwendungsleistung

Erleben Sie schnelle, interaktive Leistung - angetrieben von der neuesten NVIDIA Ampere Architektur-basierten GPU - mit ultraschneller On-Board-Grafikspeichertechnologie und optimierten Softwaretreibern für professionelle Anwendungen.

Die NVIDIA RTX A4000 verfügt über 48 RT Cores und beschleunigt fotorealistisches Raytracing bis zu 2x schneller als die Vorgängergeneration. Die hardwarebeschleunigte Motion BVH (Bounding Volume Hierarchy) verbessert die Performance beim Rendering von Bewegungsunschärfen um das bis zu 7-fache im Vergleich zur Vorgängergeneration.

Mit 192 Tensor Cores zur Beschleunigung von KI-Workflows bietet der RTX A4000 die nötige Rechenleistung für KI-Entwicklungs- und Trainings-Workloads sowie für Inferencing-Einsätze.

Die Hardware-Kompatibilität und Stabilität wird durch die NVIDIA-Unterstützung der neuesten OpenGL-, DirectX-, Vulkan- und CUDA-Standards, die enge Zusammenarbeit mit unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) und die Zertifizierung mit über 100 professionellen Softwareanwendungen sichergestellt.

Die NGC-Unterstützung bietet Ingenieuren, Forschern und Datenwissenschaftlern Zugang zu von NVIDIA abgestimmten, getesteten, zertifizierten und gewarteten Containern für die wichtigsten Deep-Learning-Frameworks sowie zu von Drittanbietern verwalteten HPC-Containern (High Performance Computing), NVIDIA HPC-Visualisierungscontainern und Partneranwendungen.