Die Basis für KIDie skalierbare Intel® Xeon® Prozessorreihe ist speziell für die Flexibilität ausgelegt, die nötig ist, um komplexe KI-Aufgaben auf derselben Hardware wie bestehende Aufgaben auszuführen. Die neueste Generation der skalierbaren Intel® Xeon® Prozessorreihe legt mit neuer KI-Beschleunigung – wie dem neuen Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) – die Messlatte für integrierte KI-Leistung höher.
Erweiterte Hardware-verstärkte ZuverlässigkeitErleben Sie den Unterschied, den Intel mit erweiterten Hardware-verstärkten RAS-Funktionen (Advanced RAS: Reliability, Availability, Serviceability – erweiterte Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartungsfreundlichkeit) für Lösungen mit Intel® Xeon® Gold-Prozessoren bereitstellt.
Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost)Die skalierbare Intel® Xeon® Prozessorreihe ist speziell für die Flexibilität ausgelegt, die nötig ist, um komplexe KI-Aufgaben auf derselben Hardware wie bestehende Aufgaben auszuführen. Die neueste Generation der skalierbaren Intel® Xeon® Prozessorreihe legt mit neuer KI-Beschleunigung – wie dem neuen Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) – die Messlatte für integrierte KI-Leistung höher.
Persistenter Intel® Optane™ SpeicherMit der Unterstützung von Intels bahnbrechendem nichtflüchtigem Intel® Optane™ Speicher durch bestimmte Modelle der skalierbaren Intel® Xeon® Gold Prozessorreihe steht ein neues Fundament für starke Leistung bereit. Die mögliche Systembestückung mit bis zu 36 TB Arbeitsspeicher in Verbindung mit herkömmlichem DRAM ebnet den Weg für eine Transformation kritischer Datenaufgaben – von Cloud-Umgebungen und Datenbanken bis zu In-Memory-Analysen und Content-Bereitstellung.
Intel® Infrastruktur-Management-Technik (Intel® AMT)Als Framework für Ressourcenmanagement vereint Intel® Technik für das Infrastrukturmanagement (Intel® IMT) mehrere Intel® Funktionen für Erkennung, Reporting und Konfiguration auf Plattformebene. Diese Hardware-verstärkte Überwachung, Verwaltung und Steuerung von Ressourcen kann zur Verbesserung der Effizienz und Nutzung von Rechenzentrumsressourcen beitragen.
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